建模能力如何提高？关键在于分析问题
      理解越深，预测能力越强，自己的智慧才越好发挥。这就是学习软件编程最快的方式之一 “造轮子” ——造轮子就是为了深刻理解轮子、预测轮子的行为。
    实现能力如何提高？关键在于工具的使用（数据结构，算法基础，语言，框架，工具，软件）把目标转化成指挥方案，这种 “做应用题” 的能力你知道吗？不会告诉你建模的知识点，也不会透露全部必要条件，增强这个能力你需要 “理解垂直行业的业务逻辑”。 1.编程能力是一种解决问题的能力如果问题没能很好地解决，知道再多也没用。
2.编程能力是一种运用机器解决问题的能力什么问题可以被机器解决？如何让机器更好地理解问题？不同的问题适用不同的编程语言。让机器更高效率地解决问题吧！  3.编程能力是一种抽象问题的能力借用轮子省力省时间，而想要高效地借用轮子，就需要将问题分解再分解，抽象再抽象。任何一个实用的系统都需要进行大量的分拆和组合。所以系统设计是编程能力里的高级技能，合理的假设、简化问题尤其有难度。
      高手和新手的区别在于：新手往往不知道轮子的适用范围，而高手不仅轮子多且熟知轮子间的差异，不同的问题用不同的轮子，及时找不到合适的，也可以自己动手改造。当然能知道怎样快速在搜索引擎里搜出轮子也是一种能力。 4.编程能力是一种需要考虑扩展性的能力算法竞赛中的很多算法考虑的是单机的内存算法。计算模型经过高度抽象，在实践中机器的模型更为复杂。比如单机的多级结构带来的各种时间空间复杂度的取舍平衡，多机网络中如何能在提高单机性能外进一步优化整体性能。
    除了在机器端的扩展，在程序员一端的扩展也很重要。复杂的问题和工程往往意味着团队协同以及更长时间的开发维护。 5.编程能力是一种取舍的能力局部的最优解未必是全局的最优解。如果一个美妙的解决方案需要将完工时间向后推迟一两个月，那么你就需要考虑是否先使用平凡方案解决问题，之后再进行优化。当你的工作延后会阻碍别人的工作时尤其如此，不要为了追求心理满足而花很多时间放在一个漂亮的轮子上去（参考 Amdahl 定律）。
6.编程能力是一种预见未来的能力
目前的方案有哪些假设和局限性，在何种情形下会遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题时问题是否需要重新定义，系统是否需要重新设计，代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。 7.编程能力是一种工程能力无它，唯手熟尔。
如何去提升编程能力？在约定的条件下，对自己的模型和实现能够知道（how），和为什么（why）的情况下，选择最合适的方案建模并有能力实现设计来满足需求。
    提高编程能力的方法：学习 + 建模 + 实现（造轮子或者仿造别人造轮子）
 *版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，版权归作者本人所有，推送文章除非无法确认，都会注明作者和来源。如出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，感谢原作者。